2026年4月10日，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局正式印发《”人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。这场发布会被教育界人士称为”教育数字化战略行动的里程碑时刻”，标志着我国”人工智能+教育”产业进入规范化、系统化、规模化发展的新阶段，也为未来教育数字化转型划定了清晰路径。
从基础教育到高等教育，从职业教育到终身学习，人工智能将全面融入教育教学、管理、科研的每一个环节。这份《行动计划》不仅描绘了技术赋能教育的宏伟蓝图，更触及了一个根本性问题：人工智能时代，教育究竟要培养什么样的人？这一追问，成为贯穿整个行动计划的核心主线，也是”人工智能+教育”落地的核心导向。
全学段覆盖：AI成为教育”必修课”，贯穿学习全周期
《行动计划》的核心特征是实现了人工智能教育的”全阶段覆盖”，打破学段壁垒，让AI教育贯穿从基础教育到终身学习的每一个阶段，意味着无论处于哪个学习阶段，学习者都将与人工智能产生深度交集，AI已成为新时代教育不可或缺的”必修课”，也是提升全民智能素养的重要载体。
基础教育：点燃好奇心，拒绝”小镇做题家”，培育AI时代创新思维
在基础教育阶段，《行动计划》明确要求开齐开足开好人工智能相关课程，推动AI教育全面纳入地方课程体系，核心目标是激发学生好奇心、培育创新思维，而非单纯灌输技术知识、制造”小镇做题家”，实现科技教育与人文教育的深度融合。
深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英分享了一个令人深思的案例：学校三年级的一位小女孩用AI设计了一所”云上未来学校”，当被问起”校长是谁”时，她认真回答”是我自己”。这个案例生动诠释了AI教育的核心价值——技术只是一根引线，真正要点燃的是孩子心里”我想学、我能行”的自驱力，这也是《行动计划》在基础教育阶段的核心诉求。
深圳的AI教育实践极具参考意义，也是《行动计划》落地的典型范本：不仅教学生使用AI大模型解决实际问题，更注重引导他们提升批判思维，敢于质疑AI的回答是否正确、是否全面。学校依托深圳市”每周半天计划”，与科技企业和高校深度合作，建成了近20个AI主题创新实验室，让学生在实践中感受AI、运用AI、思考AI，切实提升智能素养与创新能力。
这种理念在《行动计划》中得到了明确体现：”坚持科技教育与人文教育相结合，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。”这一要求为基础教育阶段的AI教育划定了清晰方向，也为各地落地AI教育提供了根本遵循。
高等教育：从”成品”到”干细胞”，掀起AI时代人才培养革命
高等教育阶段的AI融合变革更加深刻，也是《行动计划》重点部署的领域。《行动计划》明确提出，推动人工智能成为高校公共基础课，打造”短实新”的前沿创新课程，开设人工智能交叉融合课程，推动高校人才培养模式从培养”成品”向培养”干细胞式”人才转型，适配AI时代的产业需求与社会发展。
清华大学校长李路明的发言引人深思：”有位老师说’我现在已经不会上课了’，因为学生可以花很短的时间，在人工智能大模型的协助下获得与课程相关的学习内容，乃至解答各种疑问。学生在大学如何学、老师如何教，这两个问题特别具有挑战性。”这一困惑，正是AI时代高等教育面临的普遍难题，也是《行动计划》试图解决的核心问题之一。
面对这一挑战，清华大学的实践贴合《行动计划》导向，给出了具体解决方案：440门课程已拥有人工智能课后助教，助力学生自主学习；415个”清小搭”智能体帮助学生理解不同学科知识、突破学习难点；2025年新设”无穹书院”，打造面向人工智能时代的拔尖创新人才培养新模式，重点培养学生的跨学科整合能力和创新能力，契合《行动计划》中”培养AI时代核心素养人才”的要求。
复旦大学校长金力的比喻更加形象：”我们要培养’干细胞式’的人才——能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界去整合资源、面对失败能持续迭代的人。这三样，是AI时代的’核心素养’。”这一观点与《行动计划》中”高等教育AI融合”的核心目标高度契合。
复旦大学的实践同样值得各地高校借鉴，深度践行《行动计划》要求：通识教育让AI成为”菜里的主料”而非”加进课程里的味精”，将AI融入每一个学科；实施3年引进45名高水平AI青年人才专项计划，在每个学科种下跨界融合的种子；鼓励”研创学一体”新模式，由高校教师与头部科技企业导师共同指导学生，实现理论与实践深度结合，培养符合AI时代需求的复合型人才。
职业教育：AI弥合”最后一公里”，实现技能精准培养，适配产业需求
职业教育阶段的AI融合，重点在于弥合课堂与职场的”最后一公里”鸿沟，提升学生技能水平与就业竞争力，这也是《行动计划》针对职业教育的核心部署。《行动计划》提出，推动传统专业升级转型，及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，助力职业教育适配AI时代的产业升级需求。
金华职业技术大学校长梁克东分享了学校的AI教育实践成果，是《行动计划》在职业教育领域落地的典型案例：与零跑汽车合作，将真实产线数据搬进课堂，打造”AI工艺导师”，让学生操作失误率降低近60%；通过”数字工卡”，将实训操作量化为”技能画像”，精准定位学生薄弱环节，实现个性化实训指导，切实提升学生的岗位适配能力。
更令人惊喜的是，这套AI+职业教育模式已经实现”出海”，践行《行动计划》中”推动教育AI成果辐射”的要求。学校在卢旺达设立海外分校，开展”云地两栖”远程实践教学——国内教师可以开展手把手远程教学，海外学员可以随时接入系统自主开展技能演练，让中国AI教育经验赋能全球职业教育发展，彰显我国教育数字化的国际影响力。
教师角色重构：从”知识权威”到”成长伙伴”，筑牢AI时代育人初心
《行动计划》对教师群体给予了特别关注，明确了AI时代教师的转型方向与能力要求，这也是”人工智能+教育”落地的关键支撑：将人工智能纳入教师资格考试和认证内容；制定教师智能素养标准；推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，全面提升教师的AI应用能力与育人能力。
这意味着，未来每一位教师都需要掌握人工智能的基本应用能力，更需要在AI时代重新定义自己的专业价值——从传统的”知识权威”转变为学生的”成长伙伴”，聚焦育人本质，发挥AI无法替代的温度与引导作用，这也是《行动计划》始终强调的”育人优先”原则。
多位校长在发布会上表达了一个共同观点：”AI可以当助教、当导师、当实训伙伴，但永远替代不了老师的温度，替代不了教育的初心。”这一观点，精准把握了AI与教育融合的核心边界，也契合《行动计划》”智能向善、育人为本”的核心理念。
北京已在教师智能素养提升方面先行先试，成为《行动计划》落地的先行示范区。北京市教委主任李奕介绍，北京已实现各类学校AI应用覆盖率87.7%，中小学每学年开足8学时AI通识课，组建”AI教育讲师团”送课到校；高校开设459门AI通识课，建成11个”智能科学与技术”一级学科，全方位提升教师与学生的智能素养，为各地落实《行动计划》提供了可借鉴的经验。
技术应用全景：从课堂到治理，AI赋能教育全链条
《行动计划》清晰描绘了AI在教育领域的全景应用图景，覆盖学生学习、教师教学、教育治理、科学研究四大核心场景，实现从课堂到治理的深度变革，让AI真正服务于教育提质增效，践行”人工智能+教育”的核心目标。
赋能学生学习：个性化成长，全面发展
- 研发智能学伴，推动网络思政育人、助力学生个性化学习，契合《行动计划》”育人为本”要求
- 根据学生的学习特点、薄弱环节，定制专属个性化学习路径，落实《行动计划》”因材施教”部署
- 实现德智体美劳全面发展的智能化支持，兼顾综合素质与学业提升，践行《行动计划》”全面育人”理念
赋能教师教学：减轻负担，提升质量
- 智能教学系统支撑课前备课、课中教课、课后作业全环节，优化教学流程，落实《行动计划》”提质增效”要求
- 智能批改、智能答疑和个性化辅导，大幅减轻教师重复性工作负担，让教师聚焦育人核心
- 利用智能技术分析课堂教学行为，精准定位教学薄弱点，帮助教师提升教学质量，契合《行动计划》”教师能力提升”部署
赋能教育治理：精准高效，科学决策
- 实现教育领域便捷服务、精准管理、科学决策，提升治理效能，落实《行动计划》”教育治理数字化”部署
- 打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，助力就业，践行《行动计划》”服务人才发展”理念
- 试点研发数字教材，丰富数字教育资源形态，推动教育资源均衡，契合《行动计划》”教育公平”要求
赋能科学研究：创新范式，突破边界
- 积极推动人工智能驱动的科研范式变革，助力教育领域科研创新，落实《行动计划》”科研数字化”部署
- 支撑高校在前沿科学领域的创新探索，推动跨学科研究落地，契合《行动计划》”交叉融合”理念
风险防范：AI进校园，守牢”智能向善”底线
《行动计划》特别强调了”智能向善”的原则，明确要”守牢人工智能安全底线”，既要充分发挥AI在教育领域的赋能价值，也要防范技术带来的各类风险，坚守育人为本的核心底线，这也是《行动计划》的重要部署之一。
具体措施包括：强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范，杜绝不合规AI产品进入校园；健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，实现风险早发现、早处置；有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题，保护学生个人信息与身心健康，引导学生正确使用AI、理性看待AI，培养良好的技术伦理素养。
这体现了政策制定者的审慎态度：既要充分利用AI提质增效，推动教育数字化转型，也要防范其负面影响。教育的本质是培养人，任何技术都不能凌驾于育人目标之上，这也是”人工智能+教育”落地的核心准则。
产业联动：万亿级教育AI市场蓄势待发，赋能产业升级
从产业角度看，《行动计划》的发布将带动教育AI市场的爆发式增长，催生万亿级教育科技新赛道，这也是《行动计划》的重要衍生价值，推动教育与科技产业深度融合。
《行动计划》明确提出，会同国家发展改革委，利用中央预算内投资、”两重”经费布局国家教育智能算力服务平台、人工智能（教育）应用中试基地、人工智能学科交叉创新平台等项目，推动教育AI技术产业化、规模化落地。
北京正在申报国家基础教育”AI+教育”应用中试基地，计划开放算力、数据等资源，培育千万级用户规模的AI教育产品，并将优质资源辐射到雄安新区，践行《行动计划》”产业联动、资源共享”的要求，为教育AI产业发展提供示范。
可以预见，随着《行动计划》的逐步落地，教育AI将形成一个庞大的产业链，覆盖智能硬件、软件平台、内容生产、服务运营等多个领域，数以万计的企业将参与其中，既推动教育数字化转型，也助力科技产业升级，实现教育与产业的双向赋能。
深层追问：技术向左，育人向右，坚守教育初心
然而，在”人工智能+教育”的欢呼声中，也有必要保持冷静思考，回应《行动计划》背后的深层育人命题：技术赋能教育的愿景固然美好，但现实中的挑战同样严峻。
核心挑战包括：AI是否会加剧教育不均衡？当学生习惯于”AI帮我想”，独立思考能力是否会退化？技术伦理如何从小培养？这些问题，都是《行动计划》在落地过程中需要逐步解决的，也是教育界、科技界需要共同探讨的核心议题。
多位教育界人士在发布会上表达了类似担忧。姚晓英校长的话值得深思：”在智能渗透一切的时代，要让孩子保有人之为人的核心：能思考、能质疑、能创造、能与他人协作。”这一观点，与《行动计划》”育人为本”的核心导向高度一致，也提醒我们：AI与教育的关系，不应该是技术主导，而应该是技术服务于育人目标。
无论技术如何演进，教育的本质始终是”点燃”而非”灌输”，是”激发”而非”替代”。这也是《行动计划》始终强调的核心，更是”人工智能+教育”落地的根本遵循。
2030目标：愿景与路径，共建AI教育新生态
《行动计划》提出了明确的2030年目标：”到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成””人工智能人才培养规模与质量显著提升””教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革”，为我国”人工智能+教育”的发展划定了清晰的时间表与路线图。
这个目标的实现，需要政府、学校、企业、家庭的协同努力：政府做好政策引导与资源保障，学校做好落地实践与人才培养，企业做好技术研发与服务支撑，家庭做好引导陪伴与观念转变，形成多方协同的AI教育新生态，践行《行动计划》的各项部署。
从清华大学、复旦大学等高校的探索，到深圳、金华等中小学的实践，再到北京等地区的先行先试，我们看到了AI与教育融合的多种可能路径，也看到了《行动计划》落地的初步成效。
但正如多位校长所言，技术的归技术，育人的归育人。AI可以改变教学方式、管理流程，可以提升教育效率、优化学习体验，但它改变不了教育的初心——点燃每一个学习者内心的火焰，帮助他们成为更好的自己。
这或许才是《行动计划》最深层的目标：不是让教育变得更”智能”，而是让每一个孩子都能在智能时代找到自己的成长赛道，成为具有核心素养的时代新人，这也是”人工智能+教育”的终极价值所在。
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