32亿融资潮背后的产业变局
量子科技这条赛道，正在从”实验室”走向”资本场”。
根据新华网财经观察报道，2026年一季度，国内量子科技赛道融资总额突破32亿元，一举超越2025年全年总量。玻色量子、量旋科技等企业近期获得多笔巨额投资，呈现出火热的发展态势。
这笔钱砸下去，不是没有道理的。
资本押注的逻辑
玻色量子近日完成10亿元B轮融资，吸引了北京金控、工银资本等联合领投。这家光量子计算领域的企业从创立之初就锁定了专用量子计算机赛道，聚焦能够快速落地、为产业创造实际价值的算力产品。
创始人马寅说得直白：”我们的核心竞争力并非纸上谈兵的技术，而是实实在在的应用价值。”
这家企业2025年在深圳落地的中国首个规模化专用量子计算机制造工厂，预计2026年底实现数十台产能。其推出的国内首款千比特级专用量子计算机”驭量·山海1000″，可广泛应用于新药研发、新材料发现等场景。
超导量子计算的另一条路
在超导量子计算领域，相干(北京)科技有限公司凭借技术突破备受关注。目前该公司已实现量子比特最长稳定工作时长503微秒的突破，百比特规模芯片平均寿命提升至100微秒以上。
创始人金贻荣的思路是沿”测控—整机—平台—生态”路径布局，量子测控产品已成为核心增长曲线，计划从PaaS平台向SaaS平台转型，以降低应用门槛、扩大市场空间。
“量子+AI”：双向赋能的新逻辑
这轮融资热潮的核心驱动力，是”量子+AI”的融合。
AI如何赋能量子
一方面，AI技术正在大幅降低量子研发和测控成本。
本源量子在”本源悟空”真机上实现十亿参数AI大模型微调，参数量减少76%、训练效果提升8.4%。国盾量子通过AI优化量子校准与纠错技术，有效降低量子门错误率，缓解了量子技术研发周期长、成本高的产业痛点。
说白了，量子计算本身很复杂，但用AI来设计量子电路、校准量子比特，反而事半功倍。
量子如何赋能AI
另一方面，量子算力正在突破经典算力的瓶颈。
在金融风控、药物研发等场景，量子算力的效率远超经典计算。虽然通用容错量子计算还很遥远，但在特定场景的专用量子计算已经能够发挥作用。
东南大学物理学院教授肖磊指出，未来3至5年，量子算力融入数字经济基础设施以及”量子+行业”的普及，预计仍以早期验证和小规模试点为主。
挑战依然存在
资本热情高涨，但产业成熟还需要时间。
核心瓶颈待突破
“量子计算等核心领域仍面临硬件稳定性、纠错效率等基础瓶颈。”北京计算科学研究中心薛鹏教授指出，”技术突破与商业回报之间仍存在较大不确定性，产业成熟尚需时间检验。”
当前，量子核心器件与高端装备仍存在部分进口依赖。如何加快核心技术自主可控、降低量产成本、提升技术商业化转化率，是量子企业面临的重要课题。
务实路径建议
薛鹏教授的建议很务实：
- 加强基础工艺研发，联合科研院所攻关关键材料与制备技术
- 通过标准化、模块化设计降低量产成本，避免过度追求极端性能
- 优先在容错率较高的场景（如量子精密测量）推动小规模应用
说白了，先把能用的用起来，别总想着一步到位。
政策红利持续释放
量子科技正在获得更多政策支持。
2026年政府工作报告明确提出培育发展未来能源、量子科技、生物制造、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。”十五五”规划提出构建未来产业全链条培育体系，推动量子科技等成为新的经济增长点。
安徽大力推进量子应用场景落地，对标杆应用、产业先导区等给予相应资金奖励与支持；武汉光谷从十二个方面开辟未来产业新赛道；北京、上海等地相继出台专项政策；江苏、浙江等地将量子科技纳入未来产业重点布局……
全国量子产业的政策支撑体系正在持续完善。
结语
量子科技的这轮融资热潮，折射出市场对算力瓶颈的焦虑和对未来计算范式的期待。
“量子+AI”的双向赋能听起来很美，但要真正落地还需要时间。不过有一点是确定的——当资本开始押注一个赛道，这个赛道的产业化进程往往会加速。
量子算力能否成为AI发展的下一个拐点？答案或许在三年内就能揭晓。
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